阿里巴巴第一顆芯片今天誕生！

2019年9月25日，在杭州舉行的阿里云棲大會上，阿里巴巴CTO、阿里云智能總裁、達摩院院長張建鋒發(fā)布了阿里巴巴第一顆芯片“含光800”。

張建鋒稱，這是全球最強性能的AI推理芯片。是阿里平頭哥成立之后第一款正式流片的芯片，也是阿里20年發(fā)展史上第一款用了自己的硬件架構、并集成阿里算法的芯片，也是互聯(lián)網(wǎng)公司研發(fā)的第一款“大芯片”。

含光800的問世，是對張建鋒一年前承諾的交代。一年前的阿里云棲大會上，張建鋒宣布阿里巴巴將把此前收購的中天微和達摩院自研芯片業(yè)務整合成“平頭哥半導體有限公司”，由集團全資控股，推進云端一體化的芯片布局。

張建鋒當時宣稱，達摩院已經(jīng)開發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡處理器(NPU)芯片，預計將在2019年4月流片。按照設計，該芯片的性價比將是同類產(chǎn)品的40倍。從平頭哥這款含光800的性能來看，“40倍于同類”所言非虛，其性能是應用最廣的英偉達P4芯片的46倍。

張建鋒說：“在全球芯片領域，阿里巴巴還是一個新人。我們的芯片是萬里長征第一步，但阿里巴巴有足夠信心、有足夠能力，去做傳統(tǒng)硬件公司能做到的和不能做到的事情。阿里巴巴今后會成為一家真正軟硬件一體化協(xié)同發(fā)展的科技公司?！?

張建鋒介紹，含光800在業(yè)界標準的ResNet-50測試中推理性能達到78563IPS，比目前業(yè)界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500IPS/W，是第二名的3.3倍。

根據(jù)科技自媒體“量子位”的比較，如果與英偉達最新的T4相比，含光800是T4性能的15倍，是應用最廣的英偉達P4的46倍。

據(jù)介紹，含光800采用12nm制程，其性能的突破得益于軟硬件的協(xié)同創(chuàng)新：硬件層面采用阿里巴巴自研芯片架構，通過推理加速等技術有效解決芯片性能瓶頸問題；軟件層面集成了達摩院先進算法，針對CNN及視覺類算法深度優(yōu)化計算、存儲密度，可實現(xiàn)大網(wǎng)絡模型在一顆NPU上完成計算。

張建鋒現(xiàn)場介紹，含光800已經(jīng)率先在阿里內(nèi)部多個業(yè)務場景開啟大規(guī)模應用。從視頻圖像識別、分類、搜索，到城市大腦等，未來還可應用于醫(yī)療影像、自動駕駛等領域。

根據(jù)云棲大會的現(xiàn)場演示，在城市大腦中實時處理杭州主城區(qū)交通視頻，需要40顆傳統(tǒng)GPU，延時為300ms，使用含光800僅需4顆，延時降至150ms。這意味著1顆含光800的算力相當于10顆GPU。拍立淘商品庫每天新增10億商品圖片，使用傳統(tǒng)GPU算力識別需要1小時，使用含光800后可縮減至5分鐘。

阿里巴巴平頭哥方面介紹，含光800是一款云端AI推理芯片，不對外單獨售賣，而是通過阿里云對外輸出AI算力。云端AI芯片場景關注的重點就是性能和能效。

平頭哥首席科學家、阿里巴巴高級研究員元尊介紹阿里巴巴造芯的具體優(yōu)勢包括“ABCDE”五個方面：A(Algorithm)為世界領先的AI技術和算法，B(Big Data)為廣泛生態(tài)積累的大數(shù)據(jù)，C(Computing)為阿里云安全穩(wěn)定的計算力，D(Domain knowledge)為滿足各行各業(yè)需求的專業(yè)領域知識，E(Ecosystem)為比傳統(tǒng)芯片公司更容易搭建的生態(tài)。

在這款NPU芯片前，平頭哥在今年7月已經(jīng)推出了RISC-V處理器玄鐵910，8月推出無劍SoC平臺，可謂動作頻頻。

據(jù)介紹，玄鐵910是目前業(yè)界性能最強的一款RISC-V處理器，可以用于設計制造高性能端上芯片，應用于5G、人工智能以及自動駕駛等領域。

阿里巴巴集團副總裁戚肖寧介紹，在性能方面，玄鐵910支持16核，單核性能達到7.1Coremark/MHz，主頻達到2.5GHz，比目前業(yè)界最好的RISC-V處理器性能高40%以上。

戚肖寧還宣布了“普惠芯片”計劃，未來平頭哥將全面開放玄鐵910IP Core，全球開發(fā)者可以免費下載該處理器的FPGA代碼，快速開展芯片原型設計和架構創(chuàng)新；同時，平頭哥還打造了面向領域定制優(yōu)化的芯片平臺(Domain specific SoC)，提供包括CPU IP、SoC平臺以及算法在內(nèi)的軟硬件資源，面向不同AIoT場景為企業(yè)和開發(fā)者提供不同層次的芯片服務。

“無劍”SoC芯片平臺則是面向AIoT時代的一站式芯片設計平臺，提供集芯片架構、基礎軟件、算法與開發(fā)工具于一體的整體解決方案，能夠幫助芯片設計企業(yè)將設計成本降低50%，設計周期壓縮50%。

平頭哥半導體研究員孟建熠表示，平頭哥將以“無劍”平臺為核心，面向應用領域全棧開放集成，實現(xiàn)處理器、算法、操作系統(tǒng)等軟硬件核心技術的深度融合，為企業(yè)提供從芯片到應用的全棧技術能力。

當時平頭哥還發(fā)布了“無劍”視覺AI平臺，平臺基于高性能“玄鐵”全系列CPU，最大存儲帶寬400Gbps，單通道PCIE接口帶寬16Gbps，可支持16TOPS以下的邊緣側(cè)AI計算需求。該平臺已經(jīng)應用到多家IoT廠商的產(chǎn)品中，產(chǎn)品包括多媒體AI芯片、AI視覺芯片、邊緣AI服務器芯片等。

再加上今天發(fā)布的AI推理芯片，平頭哥已迅速集齊了從IP核、到SoC平臺、到AI推理芯片多個層次的芯片業(yè)務能力和生態(tài)。

據(jù)平頭哥方面介紹，未來還將研究云端AI訓練芯片、端上推理芯片，以及用于阿里云神龍服務器的SoC專用芯片等，以滿足更多場景的算力需求。

行業(yè)軟硬件一體化發(fā)展趨勢明顯

從自研飛天操作系統(tǒng)、到今天發(fā)布云端AI推理芯片，阿里巴巴在芯片、云和AI三大業(yè)務之間的協(xié)同關系初現(xiàn)雛形。這應該是面向未來十年的布局。正如張建鋒今天在演講中所述，阿里云目標成為軟硬件一體化的云平臺?！拔磥淼氖?，是整個數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關鍵時期，也是阿里云智能成為數(shù)字經(jīng)濟基礎設施關鍵的十年。”

除了阿里巴巴，近來諸多以算法見長的AI公司都在選擇“變硬”。今年5月，AI四小龍之一的依圖科技發(fā)布了云端視覺推理AI芯片“求索”。該芯片也不進行單獨銷售，而是與自身云端服務器或邊緣產(chǎn)品打包。

華為副董事長胡厚崑一周前在華為全聯(lián)接大會上演講表示，未來智能世界需要兩個關鍵技術的持續(xù)創(chuàng)新和投入，一是連接，另一個是計算。華為認為，預計5年后，AI計算所消耗的算力，將會占到全社會算力消耗總量的80%以上。基于這樣的變化，華為認為計算正在進入一個新的智能時代。Gartner數(shù)據(jù)預計，到2023年，計算產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過2萬億美元。

此前CPU也可以執(zhí)行AI算法、提供算力，但由于AI往往需要海量并行計算，CPU架構并不能達到最優(yōu)性價比。因此GPU、FPGA、ASIC為代表的AI芯片應運而生，此外還有類腦芯片、可重構計算芯片架構的通用AI芯片等。

據(jù)美國市場研究公司ReportLinker研究報告，預計到2023年，AI芯片市場規(guī)模將達到108億美元，復合年均增長率達到53.6%。

在資本助力下，AI芯片這一“增量”市場迅速群雄并起，既有英特爾、英偉達、谷歌等老牌玩家，也有寒武紀、地平線、深鑒科技等國內(nèi)后起之秀。

清華大學微電子所所長魏少軍認為，AI芯片各種架構孰優(yōu)孰劣仍有待市場檢驗，未來是否會有通用架構、是否會出現(xiàn)像CPU時代英特爾這樣一統(tǒng)江湖地位的公司仍未可知。

互聯(lián)網(wǎng)公司的優(yōu)勢是“算法”和“速度”。張建鋒強調(diào)，今天含光800的發(fā)布，代表了阿里巴巴硬件的能力、互聯(lián)網(wǎng)公司的速度，“從芯片設計、驗證一直到流片，總共只花了一年半時間”。從傳統(tǒng)硬件廠商造芯過程來看，這幾乎是一個不可能完成的任務。

軟件公司變硬，硬件公司也沒有閑著，歸根到底是增強智能時代解決方案的能力。

比如，從去年到今年，華為已經(jīng)構建了更全面更開放的AI解決方案版圖。去年的全聯(lián)接大會，華為發(fā)布了用于推理的昇騰310AI處理器和ModelArts應用開發(fā)平臺。今年的全聯(lián)接大會，華為發(fā)布了用于訓練的全球算力最強的昇騰910AI處理器和AI計算框架MindSpore。至此，華為的全棧全場景AI解決方案全面落地。

在資本追捧、行業(yè)火熱的勢頭下，華創(chuàng)投資投委會主席陳大同在今年5月的中關村IC創(chuàng)業(yè)大賽上也做出“提醒”：半導體行業(yè)出現(xiàn)跟風嚴重和高估值現(xiàn)象，AI芯片就是其中之一。芯片公司不應該染上“明星病”，必須要克服浮躁心理、埋頭苦干、長期堅持、貼近市場、以需求促創(chuàng)新、避免“互聯(lián)網(wǎng)病”。

知識產(chǎn)權在經(jīng)濟和科技發(fā)展中的作用日益凸顯，越來越多的國家和個人認識到未來的競爭關鍵就是知識產(chǎn)權的競爭。這也讓知識產(chǎn)權保護很早就成為了大家關心的熱點話題，而保護好自己的知識產(chǎn)權卻不是一件容易的事情，既有政策法規(guī)的完善問題，也有我們?nèi)说囊庾R問題。只有我們每一個人都能從日常生活的小事中自覺維護知識產(chǎn)權，真正的創(chuàng)新才會由此起步。下面請看以下佰佰安全網(wǎng)為您帶來的安全科普知識，希望對您的生活有所幫助。