最近,美國(guó)社交網(wǎng)絡(luò)公司Facebook,在未經(jīng)用戶(hù)許可的情況下,數(shù)據(jù)分析企業(yè)劍橋分析(Cambridge Analytica)獲取了5000萬(wàn)臉書(shū)賬號(hào)信息,用于2016年美國(guó)總統(tǒng)大選期間的政治廣告投放并影響選民投票。
大數(shù)據(jù)本身并不中立,一個(gè)不完美社會(huì),必然導(dǎo)致不完美的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
最近,美國(guó)社交網(wǎng)絡(luò)公司Facebook,正遭受自創(chuàng)建以來(lái)最大的危機(jī),媒體甚至將“滅頂之災(zāi)”冠之頭上。
上周五,F(xiàn)acebook承認(rèn),曾在2016年幫助特朗普贏得美國(guó)總統(tǒng)大選的數(shù)據(jù)分析公司——?jiǎng)蚍治?Cambridge Analytica),違規(guī)獲得了5000萬(wàn)Facebook用戶(hù)的信息。與此同時(shí),F(xiàn)acebook也始終在強(qiáng)調(diào),這次事件并非數(shù)據(jù)泄密,對(duì)方所獲得的5000萬(wàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)來(lái)源于第三方。
但不管如何,于公眾而言,F(xiàn)acebook才是這次事件的最大禍?zhǔn)住?
若僅僅是因?yàn)榫砣?016年的美國(guó)總統(tǒng)大選,對(duì)于Facebook來(lái)說(shuō)尚可應(yīng)付,畢竟,自當(dāng)年大選以來(lái),F(xiàn)acebook就一直與之糾纏不清。
問(wèn)題是,此次事件的爆發(fā),從根本上打擊了Facebook的商業(yè)運(yùn)作邏輯,即通過(guò)用戶(hù)的行為偏好進(jìn)行特征分析,完成用戶(hù)畫(huà)像,進(jìn)而借助相應(yīng)的算法模型,來(lái)向用戶(hù)精準(zhǔn)投放廣告。而這正是其盈利的主要模式。
可顯然,當(dāng)下“數(shù)據(jù)泄密”事件的爆發(fā),動(dòng)搖了用戶(hù)對(duì)Facebook的信任。很多美國(guó)用戶(hù)在事件爆發(fā)后就以卸載該軟件來(lái)表達(dá)其憤怒。
自移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā),大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)大行其道以來(lái),數(shù)據(jù)似乎成為一座巨大的財(cái)富礦山。現(xiàn)在看來(lái),數(shù)據(jù)的濫用卻正在使其成為個(gè)人的有毒資產(chǎn)。
雖然說(shuō)任何新興技術(shù)的出現(xiàn)、進(jìn)化都需要一個(gè)過(guò)程,在任何時(shí)代也不可能做到絕對(duì)的安全,但類(lèi)似的數(shù)據(jù)泄密事件,還是應(yīng)引起人類(lèi)的反思,尤其是保護(hù)數(shù)據(jù)的方法和原則。
當(dāng)前,許多數(shù)據(jù)保護(hù)的方法,局限于數(shù)據(jù)采集的方式和目的限制。即使是將于5月25日生效的歐盟《統(tǒng)一數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDRR)也是如此。
而Facebook這次的“泄密”事件卻告訴我們,僅僅局限于此恐怕遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還需從數(shù)據(jù)的使用及處理等方面加強(qiáng)。
首先,隨著移動(dòng)設(shè)備的更加普及,以及諸如數(shù)字建筑等的出現(xiàn),未來(lái)人類(lèi)社會(huì)必然需要不斷與數(shù)據(jù)打交道。人類(lèi)無(wú)法避免數(shù)據(jù)被收集的可能。
而且,隨著技術(shù)的進(jìn)化,更多的數(shù)據(jù)未必直接來(lái)自物理現(xiàn)實(shí),而是基于物理現(xiàn)實(shí)推測(cè)、觀察出來(lái)的數(shù)據(jù)。而這類(lèi)數(shù)據(jù)尚不在監(jiān)管的范圍。
再者,誠(chéng)如此次Facebook事件所呈現(xiàn)的,劍橋分析的數(shù)據(jù)并非直接來(lái)自Facebook,而是第三方的轉(zhuǎn)售。因此,基于采集的許可及目的限制等保護(hù)數(shù)據(jù)原則,對(duì)此將束手無(wú)策。
因此,需要轉(zhuǎn)向基于以合法利益受損的影響及危害等原則進(jìn)行評(píng)估,拓展到對(duì)數(shù)據(jù)的使用及處理層面的監(jiān)管。這也是防止數(shù)據(jù)被濫用,或是惡意使用算法所必然要求的。
在此,我們必須意識(shí)到,大數(shù)據(jù)本身并不中立,它反映的是人類(lèi)真實(shí)的社會(huì)。一個(gè)并不真正平等、存在偏見(jiàn)和歧視的不完美社會(huì),必然導(dǎo)致不完美的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果。為了確保數(shù)據(jù)不淪為人的有毒資產(chǎn),數(shù)據(jù)保護(hù)的原則與思路,需要進(jìn)行與時(shí)俱進(jìn),從處理和使用環(huán)節(jié)上著手。
隨著科技不斷發(fā)展,社交軟件已經(jīng)成為人們交流的重要平臺(tái)。不過(guò)稍不留神,這些平臺(tái)就會(huì)泄露你的信息。下面請(qǐng)看以下佰佰安全網(wǎng)為您帶來(lái)的安全科普知識(shí),希望對(duì)您的生活有所幫助。
責(zé)任編輯:吳夢(mèng)莉
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