近幾年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風起云涌，“大數(shù)據(jù)”炙手可熱，國家大力推動智能交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用，那么你知道大數(shù)據(jù)對智能交通的應用都有哪些嗎?又產(chǎn)生了什么影響呢?隨小編一起了解下吧。

什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)(large data)，指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)、Veracity(真實性)。

大數(shù)據(jù)的特征

容量(Volume)：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在的信息。

種類(Variety)：數(shù)據(jù)類型的多樣性。

速度(Velocity)：指獲得數(shù)據(jù)的速度。

可變性(Variability)：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。

真實性(Veracity)：數(shù)據(jù)的質量。

復雜性(Complexity)：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道。

價值(value)：合理運用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價值。

大數(shù)據(jù)在智能交通的應用有哪些

智能行為分析，助力違法監(jiān)測

在傳統(tǒng)的道路監(jiān)控中，闖紅燈、超速、逆行、不按導向行駛抓拍等車等功能已經(jīng)被人們所熟知，如今結合圖像智能分析算法能夠更加精確地識別車牌顏色、車身顏色、車型、車標、車輛子品牌等屬性，并且能實現(xiàn)不系安全帶、接打電話行為檢測、遮陽板檢測等眾多智能行為分析檢測，以更好的規(guī)范駕駛員行為習慣，遏制事故與違法源頭，同時也為交警實現(xiàn)非現(xiàn)場執(zhí)法提供了強有力的技術保障。

智能路況分析，提高道路效率

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的普及和完善，將先進的信息技術、通訊技術、傳感技術、控制技術以及計算機技術等有效地集成運用于公路監(jiān)控體系，極大提高了監(jiān)控、管理、服務效率。各功能系統(tǒng)產(chǎn)生快速、大量、多樣的數(shù)據(jù)，經(jīng)過高效的數(shù)據(jù)查詢、分析處理功能，也就是面向"大數(shù)據(jù)"的分析處理技術，可實時準確獲取公路交通信息，為交通管理和交通信息服務提供數(shù)據(jù)支持。

智能研判分析，提供決策依據(jù)

當下，涉車涉駕的刑事案件越來越多，智能交通的大量的卡口和電警系統(tǒng)在事后通過車牌查找車輛軌跡行蹤發(fā)揮了重要的作用。然而，傳統(tǒng)的方式對于海量的視頻數(shù)據(jù)，圖片數(shù)據(jù)，過車數(shù)據(jù)依然停留在事后被動“查”“看”階段，缺少事前預警預知，事中快速響應，事后深度分析的應用手段。交通數(shù)據(jù)智能研判系統(tǒng)，通過無縫對接城市卡口系統(tǒng)，運用云計算、車輛特征二次識別、大數(shù)據(jù)挖掘等技術，對部分交通行為或事件多維度碰撞預警和特征的深度二次分析。

智能擁堵分析，助力城市交通規(guī)劃

隨著城市汽車保有量的不斷上升，城市擁堵問題日益嚴峻。通過大數(shù)據(jù)建設道路交通指數(shù)，得知擁堵路段，擁堵時間，擁堵空間，通過數(shù)據(jù)分析掌握現(xiàn)狀，也找出了規(guī)律，進行預測，為城市道路、軌道交通、公交系統(tǒng)的建設提供依據(jù)。

大數(shù)據(jù)對智能交通的影響

隨著信息技術的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應用也是越來越廣泛，尤其大數(shù)據(jù)在智能交通上的應用更是重要，而大數(shù)據(jù)在智能交通上的使用也是產(chǎn)生了很大的影響。

第一，大數(shù)據(jù)的虛擬性可以解決跨越行政區(qū)域的限制。交通大數(shù)據(jù)的虛擬性，有利于其信息跨越區(qū)域管理，只要多方共同遵照相關的信息共享原則，就能在已有的行政區(qū)域下解決跨域管理問題

第二，大數(shù)據(jù)具有信息集成優(yōu)勢和組合效率。大數(shù)據(jù)有助于建立綜合性立體的交通信息體系，通過將不同范圍、不同區(qū)域、不同領域的“數(shù)據(jù)倉庫”加以綜合，構建公共交通信息集成利用模式，發(fā)揮整體性交通功能，這樣才能發(fā)現(xiàn)新價值，帶來新機會。

第三，大數(shù)據(jù)的快速性和可預測性能提升交通預測的水平。在對各個部門的數(shù)據(jù)進行準確提煉和構建合適的交通預測模型后，可以有效模擬交通未來運行狀態(tài)，驗證技術方案的可行性。而在實時交通預測領域，大數(shù)據(jù)的快速信息處理能力，對于車輛碰撞、車輛換道、駕駛員行為狀態(tài)檢測等實時預測也有非常高的可靠性。

第四，提高交通運行效率。大數(shù)據(jù)技術能促進提高交通運營效率、道路網(wǎng)的通行能力、設施效率和調控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量較大，而大數(shù)據(jù)的大體積特性有助于解決這種困境。

大數(shù)據(jù)技術在智能交通中的應用，有效的提高的道路交通的通行能力，使道路交通基礎設施的效能得到最大的發(fā)揮，相信通過上文的介紹，大家都有了一定了解。更多的智能交通小知識敬請關注佰佰安全網(wǎng)。