大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展至今,已經(jīng)有了完整的應(yīng)用推廣流程。將其比喻成一種成型的信息加工流水線,一點(diǎn)都不夸張。咋次佰佰安全網(wǎng)為大家分享大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的具體流程,同時(shí)分享大數(shù)據(jù)在我國現(xiàn)階段的應(yīng)用領(lǐng)域。一起來看一下大數(shù)據(jù)是怎樣一種神奇的技術(shù)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用推廣過程,就類似于是一種信息處理流水線。從采集、存取、搭建架構(gòu)到中期數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及模型預(yù)測,最后實(shí)現(xiàn)結(jié)果預(yù)測。
大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用流程
數(shù)據(jù)采集:ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)存?。?/strong>關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。
基礎(chǔ)架構(gòu):云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。
數(shù)據(jù)處理:自然語言處理(NLP,NaturalLanguageProcessing)是研究人與計(jì)算機(jī)交互的語言問題的一門學(xué)科。處理自然語言的關(guān)鍵是要讓計(jì)算機(jī)"理解"自然語言,所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU,NaturalLanguage Understanding),也稱為計(jì)算語言學(xué)(Computational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個(gè)分支,另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。
統(tǒng)計(jì)分析:假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、差異分析、相關(guān)分析、T檢驗(yàn)、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預(yù)測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計(jì)、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應(yīng)分析、多元對應(yīng)分析(最優(yōu)尺度分析)、bootstrap技術(shù)等等。
數(shù)據(jù)挖掘:分類 (Classification)、估計(jì)(Estimation)、預(yù)測(Prediction)、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則(Affinity grouping or association rules)、聚類(Clustering)、描述和可視化、Description and Visualization)、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像,視頻,音頻等)
數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘涉及的技術(shù)方法很多,有多種分類法。
根據(jù)挖掘任務(wù)可分為分類或預(yù)測模型發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢發(fā)現(xiàn)等等;根據(jù)挖掘?qū)ο罂煞譃殛P(guān)系數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫、文本數(shù)據(jù)源、多媒體數(shù)據(jù)庫、異質(zhì)數(shù)據(jù)庫、遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫以及環(huán)球網(wǎng)Web
根據(jù)挖掘方法分,可粗分為:機(jī)器學(xué)習(xí)方法、統(tǒng)計(jì)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和數(shù)據(jù)庫方法。機(jī)器學(xué)習(xí)中,可細(xì)分為:歸納學(xué)習(xí)方法(決策樹、規(guī)則歸納等)、基于范例學(xué)習(xí)、遺傳算法等。統(tǒng)計(jì)方法中,可細(xì)分為:回歸分析(多元回歸、自回歸等)、判別分析(貝葉斯判別、費(fèi)歇爾判別、非參數(shù)判別等)、聚類分析(系統(tǒng)聚類、動(dòng)態(tài)聚類等)、探索性分析(主元分析法、相關(guān)分析法等)等。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中,可細(xì)分為:前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP算法等)、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(自組織特征映射、競爭學(xué)習(xí)等)等。數(shù)據(jù)庫方法主要是多維數(shù)據(jù)分析或OLAP方法,另外還有面向?qū)傩缘臍w納方法。
模型預(yù)測:預(yù)測模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模仿真。
結(jié)果呈現(xiàn):云計(jì)算、標(biāo)簽云、關(guān)系圖等。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
在我國,大數(shù)據(jù)將重點(diǎn)應(yīng)用于以下三大領(lǐng)域:商業(yè)智能、政府決策、公共服務(wù)。例如:商業(yè)智能技術(shù),政府決策技術(shù),電信數(shù)據(jù)信息處理與挖掘技術(shù),電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息處理與挖掘技術(shù),氣象信息分析技術(shù),環(huán)境監(jiān)測技術(shù),警務(wù)云應(yīng)用系統(tǒng)(道路監(jiān)控、視頻監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、智能交通、反電信詐騙、指揮調(diào)度等公安信息系統(tǒng)),大規(guī)?;蛐蛄蟹治霰葘夹g(shù),Web信息挖掘技術(shù),多媒體數(shù)據(jù)并行化處理技術(shù),影視制作渲染技術(shù),其他各種行業(yè)的云計(jì)算和海量數(shù)據(jù)處理應(yīng)用技術(shù)等。
責(zé)任編輯:黃淑蓉
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