智能交通已經(jīng)走入大家的生活,大數(shù)據(jù)在智能交通中的發(fā)展應(yīng)用趨勢是什么?佰佰安全網(wǎng)上面有很多相關(guān)的專業(yè)解答可以供大家參考。
隨著互聯(lián)網(wǎng)走進(jìn)千家萬戶,智能化的時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)是智能化時代非常關(guān)鍵的一環(huán),大數(shù)據(jù)對智能交通的應(yīng)用及影響非常深遠(yuǎn)。大數(shù)據(jù)在智能交通中的發(fā)展應(yīng)用趨勢是什么?下面佰佰安全網(wǎng)小編就給大家詳細(xì)解答一下。
智能行為分析,助力違法監(jiān)測
在傳統(tǒng)的道路監(jiān)控中,闖紅燈、超速、逆行、不按導(dǎo)向行駛抓拍等車等功能已經(jīng)被人們所熟知,如今結(jié)合圖像智能分析算法能夠更加精確地識別車牌顏色、車身顏色、車型、車標(biāo)、車輛子品牌等屬性,并且能實(shí)現(xiàn)不系安全帶、接打電話行為檢測、遮陽板檢測等眾多智能行為分析檢測,以更好的規(guī)范駕駛員行為習(xí)慣,遏制事故與違法源頭,同時也為交警實(shí)現(xiàn)非現(xiàn)場執(zhí)法提供了強(qiáng)有力的技術(shù)保障。此外,在交通應(yīng)用中,人臉卡口功能所發(fā)揮的作用也日益凸顯,它通過分析抓拍圖中的人臉部分,比對黑名單庫或進(jìn)行嫌疑人人臉檢索,助力公安捕獲違法犯罪分子,實(shí)現(xiàn)城市道路暢通與公共安全有序發(fā)展。
智能路況分析,提高道路效率
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和完善,將先進(jìn)的信息技術(shù)、通訊技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于公路監(jiān)控體系,極大提高了監(jiān)控、管理、服務(wù)效率。各功能系統(tǒng)產(chǎn)生快速、大量、多樣的數(shù)據(jù),經(jīng)過高效的數(shù)據(jù)查詢、分析處理功能,也就是面向"大數(shù)據(jù)"的分析處理技術(shù),可實(shí)時準(zhǔn)確獲取公路交通信息,為交通管理和交通信息服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持。如應(yīng)用傳感技術(shù),獲取道路結(jié)冰、雨雪、大霧、事故、施工等信息,建立交通信息發(fā)布及服務(wù)系統(tǒng),為出行者提供準(zhǔn)確的出行信息,以便出行者確定最佳的出行時間、交通路徑及交通方式。并可把服務(wù)信息通過運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)發(fā)布到出行者移動終端上,可向司機(jī)提供天氣、路面狀況、事故易發(fā)地等信息,并可推薦行駛路線。
智能研判分析,提供決策依據(jù)
當(dāng)下,涉車涉駕的刑事案件越來越多,智能交通的大量的卡口和電警系統(tǒng)在事后通過車牌查找車輛軌跡行蹤發(fā)揮了重要的作用。然而,傳統(tǒng)的方式對于海量的視頻數(shù)據(jù),圖片數(shù)據(jù),過車數(shù)據(jù)依然停留在事后被動“查”“看”階段,缺少事前預(yù)警預(yù)知,事中快速響應(yīng),事后深度分析的應(yīng)用手段。交通數(shù)據(jù)智能研判系統(tǒng),通過無縫對接城市卡口系統(tǒng),運(yùn)用云計(jì)算、車輛特征二次識別、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),對部分交通行為或事件多維度碰撞預(yù)警和特征的深度二次分析,如:首次進(jìn)程,高危地區(qū),遮擋面部等層層過濾式的嫌疑車輛挖掘技術(shù),預(yù)測槍擊等犯罪行為可能在何時、何地、哪些人之間發(fā)生。滿足“事前預(yù)警、事中打擊、事后偵查”的不同場景需求,為公安的治安、指揮中心、刑偵、圖偵、情報、交警等不同業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
智能擁堵分析,助力城市交通規(guī)劃
隨著城市汽車保有量的不斷上升,城市擁堵問題日益嚴(yán)峻。通過大數(shù)據(jù)建設(shè)道路交通指數(shù),得知擁堵路段,擁堵時間,擁堵空間,通過數(shù)據(jù)分析掌握現(xiàn)狀,也找出了規(guī)律,進(jìn)行預(yù)測,為城市道路、軌道交通、公交系統(tǒng)的建設(shè)提供依據(jù)。
溫馨提醒:
智能交通是大家經(jīng)常聽到的一個詞匯,在現(xiàn)實(shí)中大家已經(jīng)能感受到智能交通給城市交通帶來的全新變化。要想對智能交通有更深入的了解,可以多學(xué)習(xí)一些智能交通小知識,這樣才能更加深刻的體會到智能時代的便利。
責(zé)任編輯:何顯搶
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