（1）身份核驗(yàn)與人證對比

如在某些鐵路安防系統(tǒng)、公安機(jī)關(guān)、移動警務(wù)和某些特定的場合通過在證件識別、活體檢測、人臉對比等多項(xiàng)核身技術(shù)，快速識別用戶是否為“真人”且為“本人”，不僅提高了業(yè)務(wù)效率，還減少了人工審核成本。

（2）人臉識別自助終端

即將人臉識別系統(tǒng)嵌入到自助設(shè)備/便攜式移動終端中，利用人臉識別技術(shù)將現(xiàn)場采集的照片和已存照片、身份證照片進(jìn)行比對并提供人臉相似值，工作人員即可根據(jù)相似值的高低判斷是否直接通過或進(jìn)行人工審核。目前，這種普遍應(yīng)用于銀行、證券等金融行業(yè)，如用戶在自助終端上實(shí)現(xiàn)自助開卡、業(yè)務(wù)變更、密碼重置等服務(wù)。

（3）人臉識別考勤

人臉識別考勤主要用于學(xué)校和企事業(yè)單位中，人臉識別智能終端能夠利用人臉遠(yuǎn)距離檢測的方式自動捕捉人臉信息，能夠快速識別出人臉信息，結(jié)合學(xué)校/公司的考勤管理系統(tǒng)，可以快速生成考勤記錄，不僅提高了考勤的工作效率，還能保證人員守時上班上課。值得一提的是，人臉識別智能終端還可以與道閘聯(lián)動，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外人員分流管理，更加安全、智能、方便，做到通行考勤兩不誤。

提到人臉識別，可能有些人認(rèn)為是這今年才出現(xiàn)的概念，事實(shí)上，早在上世紀(jì)60年代，就有科學(xué)家開始嘗試將人臉的幾何結(jié)構(gòu)特征轉(zhuǎn)變?yōu)樽R別信息進(jìn)行研究。而到了90年代初期，隨著計算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展，人臉識別技術(shù)的研究更是達(dá)到了高潮期。

期間不僅誕生了眾多經(jīng)典且富有代表性的人臉識別算法，甚至美國軍方還組織了著名的FERET人臉識別算法測試，可謂是碩果累累。最重要的是，這時人臉識別已經(jīng)開始在商業(yè)化上試水，比如現(xiàn)在仍在使用的的FaceIt Identix系統(tǒng)，正是在當(dāng)時出現(xiàn)的。也正是有了那段時間的積累，才讓人臉識別技術(shù)在21世紀(jì)達(dá)到了井噴的效果。

別看人臉識別技術(shù)研究時間漫長，但它的原理卻非常好理解。簡單來說，就是利用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻，然后利用算法將人臉的特征信息化形成一串獨(dú)特的數(shù)字代碼，然后將這串代碼與我們的個人信息進(jìn)行認(rèn)定。假如這張臉再次出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上，相同的算法就會再次進(jìn)行檢測和跟蹤，然后繼續(xù)特征信息化，如果結(jié)果和當(dāng)初的數(shù)字代碼重合，就完成了一次人臉識別。

首先，應(yīng)用人臉識別技術(shù)應(yīng)遵循目的正當(dāng)性原則。收集和處理人臉信息必須基于具體而明確的正當(dāng)目的，企業(yè)不得出于非法牟利目的而濫用人臉識別技術(shù)，公共機(jī)構(gòu)不得以寬泛的“維護(hù)公共利益”為由而強(qiáng)制收集和處理人臉信息。在人臉信息的收集、存儲、處理、使用等各環(huán)節(jié)應(yīng)設(shè)置邊界。即使合法收集的人臉信息也可能被濫用，所以要同時規(guī)范人臉信息的收集與處理行為。一旦目的完成，就應(yīng)當(dāng)及時刪除銷毀存儲的人臉信息。

其次，完善人臉信息所有人的同意和撤銷機(jī)制，尊重和保護(hù)個人隱私。人臉識別技術(shù)的應(yīng)用必須尊重和保護(hù)個人隱私，充分保障個人的知情權(quán)和選擇權(quán)。在大數(shù)據(jù)時代，絕不能讓“以隱私換取便利”成為常態(tài)，而應(yīng)在有效保障隱私的前提下不斷提高便利性。人臉信息收集行為很多時候個人可能并不知情，大街上、商場中、小區(qū)里安裝的攝像頭，可能隨時收集人臉信息。收集人臉信息原則上必須獲得明示同意，應(yīng)確保人臉信息主體的明示同意是其在完全知情的基礎(chǔ)上自愿給出的、具體的、清晰明確的意思表示。應(yīng)完善特定人群的同意機(jī)制，如學(xué)生與學(xué)校之間事實(shí)上存在管理與被管理的關(guān)系，學(xué)生同意學(xué)校使用人臉識別系統(tǒng)可能并非真實(shí)的意思表示，而且如果個別或少數(shù)同學(xué)不同意，可能就無法正常上課。需要注意的是，并非所有處理人臉信息的行為都應(yīng)當(dāng)獲得同意，如確實(shí)出于保護(hù)重大公共利益的需要，當(dāng)然，并非一經(jīng)同意就可以進(jìn)行任何人臉信息處理行為，應(yīng)當(dāng)在合法的收集目的下進(jìn)行合理使用。要完善人臉信息授權(quán)撤銷機(jī)制，使人臉信息所有人可以隨時便利地撤回授權(quán)。

一、光照問題，光照問題是機(jī)器視覺重的老問題，在人臉識別中的表現(xiàn)尤為明顯。目前方法未能達(dá)到使用的程度。

二、姿態(tài)問題，與光照問題類似，姿態(tài)問題也是目前人臉識別研究中需要解決的一個技術(shù)難點(diǎn)。針對姿態(tài)的研究相對比較的少，目前多數(shù)的人臉識別算法主要針列正面、準(zhǔn)正而人臉圖像，當(dāng)發(fā)生俯仰或者左右側(cè)而比較厲害的情況下，人臉識別算法的識別率也將會急劇下降。

哭，笑，憤怒、仰頭、低頭，左側(cè)臉，右側(cè)臉，如何識別？

三、遮擋問題，對于非配合情況下的人臉圖像采集，遮擋問題是一個非常嚴(yán)重的問題。特別是在監(jiān)控環(huán)境下，往往彼監(jiān)控對象都會帶著眼鏡，帽子等飾物，使得被采集出來的人臉圖像有可能不完整，從而影響了后面的特征提取與識別，甚至?xí)?dǎo)致人臉檢測算法的失效。

一、直觀自然性。是指通過觀察比較人臉來區(qū)分和確認(rèn)身份，人臉是肉眼能夠直觀的判斷信息源。方便人工確認(rèn)，符合人的認(rèn)知規(guī)律。

二、非強(qiáng)制性、不易仿冒。被識別的人臉圖像信息可以主動獲取而不被被測個體察覺，人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息。人臉識別技術(shù)所獨(dú)特的，人臉識別技術(shù)要求識別對象需要親臨識別現(xiàn)場。而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而帶有可被偽裝欺騙性。

三、人臉識別使用方便，非接觸性，用戶接受度高。相比較其他生物識別技術(shù)而言，人臉識別是非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接接觸。

四、識別度高，速度快。與其它生物識別技術(shù)相比，人臉識別技術(shù)的識別精度處于較高的水平，誤識率、拒認(rèn)率較低。