據(jù)CNET網(wǎng)站報道，亞馬遜將部署一套全新的人工智能機器學習系統(tǒng)，利用該人工智能技術(shù)來對虛假產(chǎn)品評論和評分進行甄別，打擊網(wǎng)購刷單行為。

該系統(tǒng)對身份得到確認的消費者發(fā)表的評論將得到更高的權(quán)重，并將在更加突出的位置展示出來。而被其他用戶標記為有用和及時的評論也將得到類似的待遇。

這套系統(tǒng)將把亞馬遜認為精準的評論置頂，并使用這些評論來給商品評分。而之前的評分系統(tǒng)只是計算了所有評論的平均數(shù)，導(dǎo)致虛假評論對產(chǎn)品的整體評分產(chǎn)生了重大影響。

亞馬遜對科技網(wǎng)站CNET表示，這套算法將于周五開始部署，初期的效果可能并不明顯，但今后將會逐步改進。

用戶評論已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)購物誠信體系的基石：用戶無法在購買之前親自看到這些產(chǎn)品，因此，其他用戶的評分和評價便成為了重要的參考信息。

這意味著營銷人員必須不遺余力地影響評分，尤其是當產(chǎn)品在某個網(wǎng)站上架的初期。他們會發(fā)布虛假評論，并雇人刷單。這種行為在各大電子商務(wù)網(wǎng)站已經(jīng)蔚然成風，而作為全球最大的網(wǎng)絡(luò)零售商之一，亞馬遜自然成為了重要目標。

事實上，刷單行為并不僅限于網(wǎng)絡(luò)零售商。TripAdvisor和其他旅行網(wǎng)站同樣受到這類行為的重大影響。

TripAdvisor英國高管詹姆斯·凱(James Kay)說：“我們擁有一整個團隊來處理虛假評論問題，還使用了自動化系統(tǒng)和專門的團隊來評估用戶的評價，過濾虛假內(nèi)容?！?

為了贏得用戶信任，越來越多的網(wǎng)站還是通過更加智能的系統(tǒng)處理用戶評論，避免這一渠道遭到濫用。

亞馬遜的這套人工智能系統(tǒng)將獲得競爭對手和開發(fā)者的密切關(guān)注，倘若能夠起到效果，便有望對刷單構(gòu)成打擊。

人工智能系統(tǒng)的推出，能否對網(wǎng)購刷單行為有所打擊，網(wǎng)購市場秩序有所規(guī)范呢?更多未知資訊，請繼續(xù)關(guān)注佰佰安全網(wǎng)信息頻道!